Pixelle Video MCP Server - 基于 FastMCP 的视频生成服务器

强大特性

为现代 AI 工作流设计的视频生成解决方案

自动化生成

使用 Playwright 自动化浏览器操作，无需人工干预即可批量生成视频内容

MCP 协议支持

基于 FastMCP 框架构建，完美集成到 Claude Desktop 等 AI 助手中

灵活配置

支持自定义分镜数量、TTS 音量、超时时间等参数，满足不同场景需求

智能缓存

内置缓存管理系统，自动保存和组织生成的视频文件，便于后续使用

无头模式

支持无头浏览器模式，在后台静默运行，不影响其他工作

超时控制

可配置超时时间，防止长时间等待，确保任务可控性

工作原理

简单三步，开始生成 AI 视频

1

安装依赖

安装 Python 依赖和 Playwright 浏览器

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

2

配置 Claude Desktop

在 Claude Desktop 配置文件中添加 MCP 服务器


                                "mcpServers": {

                                  "pixelle-video-server": {

                                    "command": "python",

                                    "args": ["path/to/server.py"]

                                  }

                                }

3

开始生成

在 Claude 中直接调用视频生成工具

"生成视频，文本：如果防止上头，分镜数5，音量调到5倍"

快速安装

几分钟内即可开始使用

作为独立脚本使用

python generate_video.py -t "你的文本内容" -s 5 -v 1.0

-t, --text 要输入的文本内容（必需）

-s, --slider 分镜滑块值 (5-30)，默认 5

-v, --volume TTS音量值 (0.1-5.0)，默认 1.0

--headless 无头模式运行浏览器

MCP 工具

强大的工具集，助力您的 AI 工作流

generate_video_tool

自动生成视频，支持自定义参数


                            • text: 要输入的文本内容

                            • slider_value: 分镜滑块值 (5-30)

                            • tts_volume: TTS音量值 (0.1-5.0)

                            • url: Streamlit 应用 URL

                            • headless: 是否使用无头模式

                            • timeout: 超时时间（秒）

返回: 下载的视频文件路径列表

Resources

缓存管理资源


                            • cache://videos: 获取缓存目录中的所有视频文件列表

常见问题

快速解答您的疑问

生成的视频文件保存在哪里？

生成的视频文件会保存到 .cache/videos/ 目录，文件名格式为：{时间戳}_{文本前20字}_{原始文件名}.mp4，例如：20250415_143022_这是一段测试文本_video_0.mp4

如何在 Claude Desktop 中配置？

在 Claude Desktop 的配置文件中添加 MCP 服务器配置：
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

支持哪些参数配置？

支持多种参数配置：文本内容、分镜滑块值（5-30）、TTS音量值（0.1-5.0）、Streamlit 应用 URL、无头模式开关、超时时间等，满足不同场景需求。

如何使用无头模式？

在命令行中添加 --headless 参数即可启用无头模式，浏览器将在后台运行，不会显示界面。