基于行业领先的技能提取工具，确保每个技能的质量和实用性
每个原子技能遵循 RIA++ 结构：原文引用 → 解读 → A1 过去应用 → A2 未来触发 → 执行步骤 → 边界条件，确保技能可直接落地。
每个技能配备 test-prompts.json 测试套件，包含正向测试、混淆测试和跨技能干扰测试，确保 AI 调用时的准确性和可靠性。
使用 cangjie-skill 和 book-to-skill 两款开源工具分别提取原子技能和综合技能，交叉验证确保内容完整性。
三个核心论点经逐字核验：Harness = Constrain + Verify + Correct、SFT 记忆化而 RL 泛化化、信噪比判断原则。
两种技能提取工具，一套完整的方法学技能集
提取 25 个原子方法技能，采用 RIA-TV++ 管道：Adler 阅读 → 并行提取 → 三重验证 → RIA++ 构建 → Zettelkasten 链接 → 压力测试。
构建 1 个综合技能，包含 10 个章节文件 + 术语表 + 模式 + 速查表，提供完整框架和主题索引。
全书 10 章 100 个节段全部独立审计，89% 完全覆盖方法学、框架和原则，11% 部分覆盖 API 实现细节和前沿实验参数。
三个核心论点经逐字核验确保准确性：Harness 工程范式、SFT 与 RL 的本质区别、评估中的统计显著性原则。
覆盖 AI Agent 开发的完整方法学体系
10 章结构化知识 + 核心框架 + 术语表 + 模式 + 决策速查表
将仓库 URL 分享给您的 AI Agent（Hermes / Claude Code / GitHub Copilot CLI），让它自动克隆和安装技能。
https://github.com/Samge0/ai-agent-book-skill
克隆仓库后，将 skill 目录复制到 Hermes skills 目录，或在 Hermes 中使用 /install-skills 命令指定仓库路径。
89% 的章节内容完全覆盖，包括方法学、框架和原则。11% 部分覆盖 API 实现细节、前沿实验参数等非方法学内容。
原子技能聚焦单一方法，包含完整的 RIA++ 结构和测试套件；综合技能提供全书框架，包含章节文件、术语表和决策速查表。