这是一套 AI Agent / 大模型应用开发中文学习教程合集,共 14 个主题目录。 每个目录 = 一篇主教程 + 配套 demo/(最小可运行示例),学完正文进 demo/ 跑一遍,知识点就落地了。
L0 → L5,由浅入深,循序渐进
懂"大模型是什么"
懂"Agent / RAG 是什么"
会用主流框架
能做出完整项目(求职王牌)
大厂工程化交付
冲刺面试
14 个可运行示例,从理论到实践
| # | 层 | 教程目录 | 类型 | 一句话 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | L0 | 大模型Transformer架构从0-1架构深度解析 | ❌ | 手写 Self-Attention→多头→位置编码→Block,跑序列复制任务 |
| 2 | L1 | 大模型AI Agent知识从0-1笔记-万字详解版本! | ✅ | 手写 ReAct 循环(Think-Act-Observe)+本地工具 |
| 3 | L1 | AI应用开发:RAG技术从小白到深入理解-详细版 | ✅ | 手写最小 RAG:切片+嵌入+余弦检索+生成 |
| 4 | L2 | AI开发基础:Langchain框架从入门到实战开发-附代码 | ✅ | Prompt/Tools/Agent/Memory 四大核心单文件跑通 |
| 5 | L2 | AI开发基础:Langgraph框架从入门到实战开发智能体... | ✅ | State/Node/Edge+条件分支+ReAct Agent |
| 6 | L3 | AI应用开发实战:RAG知识库助手实战... | ✅ | FAISS 本地向量库+命令行问答(去 Milvus/Docker) |
| 7 | L3 | AI应用开发实战:实战智能出行Agent助手... | ✅ | MCP Server(FastMCP)+LangGraph ReAct 双文件 |
| 8 | L4 | Claude Code 从小白到实战高手:大厂工程化实战手册 | 🛠 | CLAUDE.md+Hook+自定义命令+子agent 工程套件 |
| 9 | L4 | Codex 从小白到实战高手:大厂工程化实战手册 | 🛠 | AGENTS.md+含 bug 代码+`codex exec` 修 bug 闭环 |
| 10 | L4 | Vibe Coding指南-AI编辑器全栈开发-附实战和视频 | 🛠 | `.qoder/rules` 规则模板+mini MCP server |
| 11 | L4 | 万字详解!AI Harness 入门与实践!... | ❌ | 教程自带案例:补丁过测试才接受,否则回滚+留痕 |
| 12 | L5 | AI大模型面试题-基础篇 | 部分 | 挑 10 个有代码价值的题做可跑片段 |
| 13 | L5 | AI应用开发面试题 _ Agent _ RAG | ✅ | Tool Calling/Multi-Agent/ReAct 反思可运行模式 |
| 14 | L5 | AI应用开发项目实战知识库-详解版 | ✅ | 综合收官:迷你智能客服 = RAG + Agent |
一次性设置,所有 Demo 通用
三步走,从理论到实践
按 L0→L5 顺序阅读教程正文,建立系统知识体系
学完一篇教程后,进入对应的 demo/ 目录,按 README.md 操作
改参数 / 改提示词 / 换知识库,观察输出变化
.env(含通义千问 API Key)切勿提交到 git
.gitignore 统一忽略
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